他认为，好房好房虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。

大模型与产业的结合：推选小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，揭底我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

比如，好房好房要给医疗机构做一个医药医疗大模型，好房好房必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。我现在说话比较谨慎，推选你说大了，别人说你自卑。能不能做这个大模型取决于两个因素：揭底一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

关于大模型如何与产业相结合，好房好房你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，推选而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

大模型做小也能弯道超车靳强：揭底OpenAI发布Sora，揭底掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

张鹏：好房好房通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。我认为，推选大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

揭底能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如何做出这个判断？周鸿祎：好房好房首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，推选我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。你说小了，揭底别人说你自大。

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